Wie privat ist dein KI Prompt wirklich? Wie stellst du sicher, dass sich ein Drittanbieter an Datenschutz hält und nicht alles mitliest, während du den Chat mit sensiblen Infos fütterst?
Seit März 2026 arbeiten Venice AI mit dem VVV Token und NEAR AI mit NEAR zusammen, um genau dieses Problem bei KI-Anfragen anzugehen.
Wir schauen uns jetzt an, wie Venice und NEAR das lösen und warum solche Ansätze wichtiger werden, sobald wir der KI schützenswerte Themen anvertrauen.
KI weiß bald mehr über dich als dein Hausarzt?
Spielen wir mal die Reise einer einfachen Anfrage durch: Stell dir vor, du fühlst dich heut nicht wohl und schreibst mit "Doktor GPT":
„Ich habe seit gestern starke Kopfschmerzen. Ich hatte in letzter Zeit viel Stress mit meinem Krypto Portfolio und meinem Chef auf der Arbeit. Außerdem hab ich Bluthochdruck und nehme den Medikationsplan ein. (Du packst die volle PDF in den Anhang). Was soll ich tun?“
Das ist ein einfacher Prompt, der auf dem "klassischen Weg" an den Anbieter geschickt wird. Die KI muss den Inhalt ja lesen können, damit sie dir antworten kann. Also liegt der Satz technisch im Klartext vor, während er verarbeitet wird (Plaintext Prompt).
Der Anbieter muss über Datenschutzregeln, Zugriffskontrollen und interne Sicherheit dafür sorgen, dass niemand unberechtigt darauf zugreift. Du vertraust wiederum dem Anbieter, dass er deinen Prompt sauber behandelt.
Bei Unternehmen wird diese Frage noch größer. Wenn ganze KI-Agenten-Flotten interne Forschungsergebnisse oder Finanzdaten analysieren, wollen Pharmakonzerne oder Banken nur ungern blind vertrauen.
Wann reicht das Vertrauen in ein normales Datenschutzversprechen noch aus?
NEAR x Venice: Privat bleibt Privat, auch während der Verarbeitung
Genau an diesem Punkt setzen Venice und NEAR AI an. Venice AI ist dabei die KI Plattform mit Privacy Fokus. NEAR AI liefert die vertrauliche Infrastruktur im Hintergrund.
Sensible Prompts sollen bei unterstützten Modellen in einer geschützten Hardware Umgebung (TEE = Trusted Execution Environment) verarbeitet werden. Als Nutzer sollst du technisch prüfen können, dass diese Verarbeitung wirklich dort stattgefunden hat.
Stellst du jetzt die gleiche Anfrage wieder: „Ich habe seit gestern starke Kopfschmerzen ...“, dann wird dein Prompt bei dieser sogenannten "Private Inference" verschlüsselt und an die Schnittstelle von Venice (Venice API) weitergeleitet. Sie nimmt die Anfrage entgegen und leitet sie weiter. Die Infrastruktur außen herum soll den Klartext dabei nicht lesen können.
Erst in der TEE wird dein Prompt entschlüsselt, vom KI Modell verarbeitet und wieder ausgegeben. Über den technischen Nachweis von NEAR AI, die sog. Attestation, kannst du prüfen, ob die Anfrage wirklich in der geschützten Umgebung verarbeitet wurde. Dazu kommt eine kryptografische Signatur. Sie hilft zu prüfen, ob die Antwort aus dieser geprüften Umgebung stammt und unterwegs nicht verändert wurde.
Als ich das getestet habe, ist mir dabei aber ein kleines Manko aufgefallen.
In den Standardeinstellungen von Venice sind die Gespräche zwar privat, insofern sie laut Venice niemals auf den Servern von Venice gespeichert werden. Die zusätzlichen Modi mit NEAR AI heißen "TEE bzw. E2EE".
Das sind zusätzliche Pro-Modi für eine Auswahl unterstützter Modelle, zum Beispiel aus der Qwen-Reihe. In der kostenlosen Basisversion lassen sich davon nur wenige Modelle nutzen. Für 18 Dollar aufwärts werden mehr Modelle zugänglich. 🤔
Ergo: Wenn die Abschläge bei Geschwindigkeit oder Modellauswahl, egal ob kostenlose oder bezahlte Version, zu groß sind, bleibt diese Funktion eher ein Spezialwerkzeug für Unternehmen und Profis.
Wenn der Schutz allerdings
gut funktioniert (auch TEEs können Schwachstellen haben, Metadaten zum Beispiel oder eine zu langsame Ausführung!),
immer mehr Modelle unterstützt werden und
die Nutzung einfach bleibt, könnten private KI-Anwendungen zunehmend in den Alltag einkehren.
Dann wäre man für mehr Privatsphäre und KI-Qualität vielleicht eher gewillt, ein Abo abzuschließen.
Fazit
Venice AI und NEAR AI liefern ein gutes Beispiel dafür, wie sich KI-Privacy weiterentwickeln kann. Wir sollten einem Drittanbieter weniger blind vertrauen müssen.
KI wird außerdem mit jedem Modell leistungsfähiger. Denkt an die aktuelle Anthropic-Debatte: Anthropic musste seine fortgeschrittensten Modelle Fable und Mythos einschränken, weil die US-Regierung interveniert hat.
Zu riskant, zu unkontrollierbar, und Regierungen greifen bereits ein? Und das in einer so kurzen Entwicklungsperiode!
Fakt ist nun mal, dass wir kaum darum herumkommen, KI in unser Leben zu integrieren. Wenn wir uns komplett verweigern, wäre das vermutlich irgendwann so, als würden wir versuchen, unser Leben ohne Internet zu meistern.
Damit wir nicht noch gläserner und abhängiger von wenigen großen Anbietern werden, als wir es ohnehin schon sind, müssen KI-Anwendungen privater, sicherer und unabhängiger werden.
Von diesem Bedürfnis nach Privacy und KI könnte NEAR vielleicht doppelt profitieren.
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